OʻZBEKISTON BANK TIZIMIDA PEOPLE ANALYTICS AI: JORIY ETISH IMKONIYATLARI
Abstract
Mazkur maqolada People Analytics AI — sunʼiy intellektga asoslangan inson resurslarini tahlil qilish texnologiyasining nazariy asoslari, tahliliy modellari va ularning HR jarayonlariga taʼsiri tahlil etilgan. Ayniqsa, Oʻzbekiston bank tizimidagi HR raqamlashtirish jarayoni va mazkur texnologiyani joriy etish imkoniyatlari, muammolari hamda huquqiy-meʼyoriy asoslar keng yoritilgan. Maqolada prognozlash, NLP, klasterlash va survival tahlili kabi AI modellari misolida kadrlar boshqaruvidagi samarador yondashuvlar tavsiflangan. Shu bilan birga, sunʼiy intellekt sohasida Oʻzbekistonda amalga oshirilayotgan qonunchilik islohotlari kontekstida HR strategiyalarining transformatsiya imkoniyatlari koʻrib chiqilgan.
References
1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yil 14-oktyabrdagi PQ-358-son qarori. “Sunʼiy intellekt texnologiyalarini 2030-yilgacha rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida”
2. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2025-yil 30-apreldagi PQ-153-son qarori. “Axborot texnologiyalari yordamida sodir etiladigan jinoyatlarga qarshi kurashish faoliyatini yanada kuchaytirishga qaratilgan chora-tadbirlar toʻgʻrisida”
3. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktyabrdagi PF-6079-son Farmoni. “ʻRaqamli Oʻzbekiston - 2030ʻ strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari toʻgʻrisida”
4. European Union. Regulation (EU) 2016/679 (GDPR) - personal data processing and protection (EUR-Lex, elektron hujjat).
5. ISO/IEC. ISO/IEC 23894:2023 - Artificial intelligence - Guidance on risk management (ISO, elektron manba).
6. NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1, 2023 (elektron hujjat).
