ПРИМЕНЕНИЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЦИФРОВОМ МАРКЕТИНГЕ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕСА
Abstract
В данной статье, мы рассмотрим искусственный интеллект как способ манипуляции и фактор для роста экономики бизнеса. Психологические триггеры, такие как "Эффект новизны" и "FOMO[1] - fear of missing out" (страх упустить предложение), в ИИ - алгоритмах рекомендации повышают вовлеченность пользователей на 30%, стимулируя импульсные покупки в e - commerce. ИИ анализирует подсознательные паттерны поведения, превращая "рост" в рост продаж через психологию дефицита. Этические психологические манипуляции в "targeted ads[2]", требует регуляций, чтобы избежать перегорания аудитории и потери доверия, сохраняя долгосрочную эффективность маркетинга. Путём сбора данных с выше указанных тестов, можно узнать вкус и предпочтения покупателя, данная универсальность ИИ, помогает увеличить капитал в современном мире. В основном, используя "Anchoring bias[3]". С помощью алгоритмов ИИ можно делать анализ мотивации сотрудников так и клиентов, повышая на 40% эффект удержания. ИИ - модели прогнозирования в проектном маркетинге используют "loss aversion[4]" (избегание потерь), путём психологических решений потребителя, можно достичь проектов в экономике. Также, (социальное доказательство), "social proof[5]" внедрение ИИ - инструменты для повышения финансовой ценности/прибыли клиента в 2 раза. Данные психологические методы, помогают увеличить прибыль в бизнесе, и правильное внедрение ИИ, помогает повысить процентность клиентов и уменьшать издержки при сборе статистики.
[1] FOMO – fear of missing out (Психологический метод, при котором искусственно создаётся ситуация для определённого предмета или предложения, где сроки короткие чтобы покупатель купил исходя от страха)
[2] Targeted ads - целевые рекламы (Реклама для определённого слоя или части населения)
[3] Anchoring bias – эффект якоря (Когнитивное поведение при котором выбор индивидуума зависит от первой предложенной цены, при котором вторая выглядит выгодной)
[4] Loss aversion – избегание потерь (Психологический страх, при котором товар или предмет который был не куплен вызывает эмоциональное состояние где покупатель чувствует вину пропуска предложения)
[5] Social proof – социальное доказательство (Когнитивное одобрение индивидуума, исходя от частности и употребления предмета в массе)
References
Bondarenko, V. V. (2017) ‘Искусственный интеллект как фактор экономического роста’, Молодой учёный, 156(22), pp. 222–225. Available at: https://moluch.ru/archive/156/43846 (Accessed: 28 February 2026).
Ivanova, K. S. (2018) ‘Правовое регулирование искусственного интеллекта’, Молодой учёный, 231(45), pp. 88–90. Available at: https://moluch.ru/archive/231/53676 (Accessed: 28 February 2026).
Kapelyushnikov, R. I. (2022) ‘Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: обзор зарубежных исследований’, Экономика и математические методы, 58(1), pp. 49–65. Available at: https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=103683&p=attachment (Accessed: 28 February 2026).
Kuzmin, P. S. (2016) ‘Роль искусственного интеллекта в современном мире’, Молодой учёный, 131(27), pp. 433–435. Available at: https://moluch.ru/archive/131/36458 (Accessed: 28 February 2026).
Petrov, A. N. (2020) ‘Влияние искусственного интеллекта на занятость’, Молодой учёный, 333(43), pp. 115–117. Available at: https://moluch.ru/archive/333/74471 (Accessed: 28 February 2026).
Semyonova, A. A. (2021) ‘Влияние искусственного интеллекта на рынок труда’, Молодой учёный, 356(22), pp. 293–295. Available at: https://moluch.ru/archive/356/79603 (Accessed: 28 February 2026).
